양자제어 인턴십은 양자대학원(https://QuantumWorkforce.kr)의 지원을 받습니다. 양자제어 인턴십에 참여할 학생은 양자대학원 행정실로 신청하세요.
2023년 여름 양자제어 인턴십에서는 아래 세 주제 중 하나를 선택할 수 있습니다.
Simulation of Quantum Computer with Mathematica(R)
This internship program is for beginners in quantum computing. They can learn how quantum computers work, what quantum computation is, and the physical principles behind quantum computation. The internees are supposed to have taken the course Quantum Mechanics I.
- Introduction to the Q3 Application (1 week): You can try and get started with the Quisso package. The experienced graduate students in the QC Lab will guide you through installing and using the package. You will have chances to apply the package to some basic textbook examples of quantum mechanics.
- Single-Qubit Gate Operations (1 week): As the starting point of the quantum computing, single-qubit gate operations will be studied and their elementary properties will be examine. These properties will be used repeatedly in later studies on more advanced topics.
- Two-Qubit Gate Operations (2 week): In some sense, one can say that all the power of quantum computing is hidden in the two-qubit operations. Surprisingly, all two qubit operations are reduced to the single gate operation, i.e., CNOT. How? You can find it for yourself in this study.
- Multi-Qubit Controlled-U Gates (2 week): Many interesting tasks with quantum computers can be expressed in terms of a unitary gate controlled by multiple qubits. The efficiency of quantum algorithms crucially depends on how such a gate operation is implemented by means of elementary gates. There are several available methods. Some of them require only linearly-increasing computational costs while others are easier for a smaller number of qubits.
- Universal Quantum Computation (2 week): You will prove that any unitary operation eventually breaks down to single-qubit operations and CNOT gate.
Superconducting Qubits
초전도 기반 양자 컴퓨터의 기본원리 및 장점과 단점을 공부한다. 이 인턴십 과정은 중급과정에 속한다. 세부 주제는 아래와 같다.
- 초전도 현상
- 조셉슨 효과
- 트랜스몬 큐비트 원리
- 트랜스몬 큐비트 제어 및 측정
- 최근 연구 현황
Variational Quantum Algorithms
현재의 기술 수준으로 구현할 수 있는 양자 컴퓨터는 오류가 많고 규모가 중형 정도 밖에 되지 않으나, 여전히 고전적인 컴퓨터보다 빠른 계산을 할 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 이러한 양자 컴퓨터를 활용할 방법 중에 가장 유력한 후보로 떠오른 것이 변분법 양자 알고리즘(Variational Quantum Algrorithm, VQA)이다. 양자회로를 적절한 매개변수를 써서 표현한 후 기계학습(인공지능)을 통해 양자회로를 최적화하는 방법이다.
이 프로그램은 양자대학원에서 제공하는 Special Summer Internship이다. 도전적인 학생은 이 프로그램에 참여해보기를 적극 권장한다.