More actions
Mahnsoo.choi (talk | contribs) |
Mahnsoo.choi (talk | contribs) |
||
Line 13: | Line 13: | ||
* '''기간''': 2023년 7월 1일 - 8월 31일 (2개월) | * '''기간''': 2023년 7월 1일 - 8월 31일 (2개월) | ||
* '''장소''': [https://qworkforce.kr 고려대학교<sup>주관</sup> 양자대학원] 세미나실(실습 및 특강) | * '''장소''': [https://qworkforce.kr 고려대학교<sup>주관</sup> 양자대학원] 세미나실 (실습 및 특강) | ||
* '''대상''': [https://qworkforce.kr 고려대학교<sup>주관</sup> 양자대학원] 참여대학 3,4학년생(휴학생 제외, 양자역학I 수강 권장) | * '''대상''': [https://qworkforce.kr 고려대학교<sup>주관</sup> 양자대학원] 참여대학 3,4학년생 (휴학생 제외, 양자역학I 수강 권장) | ||
* '''인원''': 10 - 20 명 | * '''인원''': 10 - 20 명 | ||
* '''기타''': 세부 일정은 추후 공지 | * '''기타''': 세부 일정은 추후 공지 |
Revision as of 02:12, 7 June 2023
Special Summer Internship (including Special Lectures)
2018년 John Preskil이 NISQ(noisy intermediate-scale quantum, 오류가 많은 중형 규모의 양자) 시대를 선언한 이후, 현재의 기술 수준으로 구현할 수 있는 양자 컴퓨터를 활용할 방법과 그 대상이 될 만한 문제들을 찾아 나섰다. 그리고 가장 유력하게 떠오른 방법 중의 하나가 변분법 양자 알고리즘(Variational Quantum Algrorithm, 이하 VQA)이다.
VQA는 양자회로를 적절한 매개변수를 써서 표현한 후 기계학습(인공지능)을 통해 양자회로를 최적화하는 방법으로, NISQ 컴퓨터의 성능을 최대로 이용할 수 있으리라 기대가 크다. 그러나 최근 인공지능의 성공에 따른 막연한 기대감이나 시행착오에 지나치게 의존하는 면도 있다는 점이 지적되었다.
이 특별 인턴십 프로그램은 VQA의 기본원리를 실습을 통해 익히며 VQA의 양자이득(quantum advantage) 혹은 잠재력 및 한계 등을 진지하게 토론할 기회가 될 것이다.

개요
- 기간: 2023년 7월 1일 - 8월 31일 (2개월)
- 장소: 고려대학교주관 양자대학원 세미나실 (실습 및 특강)
- 대상: 고려대학교주관 양자대학원 참여대학 3,4학년생 (휴학생 제외, 양자역학I 수강 권장)
- 인원: 10 - 20 명
- 기타: 세부 일정은 추후 공지
참가 신청
이 특별 인턴십 프로그램에 참가할 학생은 고려대학교주관 양자대학원 행정실로 신청하기 바랍니다.
- 신청 마감: 2023년 6월 23일(금) 18:00
프로그램
(작성중)
주관 및 도움
이 특별 인턴십 프로그램은 아래 기관들이 공동주관합니다.
아울러 PennyLane을 비롯해 VQA 프로그래밍에 필요한 여러 자료 등에 관해 아래 기관에서 도움을 주고 있습니다.
용어 해설
- 오류 내성 양자 컴퓨터(fault-tolerant quantum computer): 양자오류정정 등을 거쳐 실제 계산에 사용할 수 있는 궁극적인 양자 컴퓨터.
- NISQ 컴퓨터: 기술적으로 양자오류정정 등을 수행할 수 없어 오류를 포함하되, 여전히 고전적인 컴퓨터보다 우수한 성능을 보일 수 있는 과도기 양자 컴퓨터.