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Variational Quantum Algorithms: Challenge or Excuse: Difference between revisions

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<p style="font-size:1.7em">Special Summer Internship (including Special Lectures)</p>
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2018년 John Preskil이 NISQ(noisy intermediate-scale quantum, 오류가 많은 중형 규모의 양자) 시대를 선언한 이후, 현재의 기술 수준으로 구현할 수 있는 양자 컴퓨터를 활용할 방법과 그 대상이 될 만한 문제들을 찾아 나섰다. 그런 방법 중에 가장 유력한 후보로 떠오른 것이 변분법 양자 알고리즘(Variational Quantum Algrorithm, 이하 VQA)이다.  
2018년 John Preskil이 NISQ(noisy intermediate-scale quantum, 오류가 많은 중형 규모의 양자) 시대를 선언한 이후, 현재의 기술 수준으로 구현할 수 있는 양자 컴퓨터를 활용할 방법과 그 대상이 될 만한 문제들을 찾아 나섰다. 그리고 가장 유력하게 떠오른 방법 중의 하나가 변분법 양자 알고리즘(Variational Quantum Algrorithm, 이하 VQA)이다.


VQA는 양자회로를 적절한 매개변수를 써서 표현한 후 기계학습(인공지능)을 통해 양자회로를 최적화하는 방법으로, NISQ 컴퓨터의 성능을 최대로 이용할 수 있으리라 기대가 크다.
VQA는 양자회로를 적절한 매개변수를 써서 표현한 후 기계학습(인공지능)을 통해 양자회로를 최적화하는 방법으로, NISQ 컴퓨터의 성능을 최대로 이용할 수 있으리라 기대가 크다.

Revision as of 16:31, 26 May 2023

Special Summer Internship (including Special Lectures)

2018년 John Preskil이 NISQ(noisy intermediate-scale quantum, 오류가 많은 중형 규모의 양자) 시대를 선언한 이후, 현재의 기술 수준으로 구현할 수 있는 양자 컴퓨터를 활용할 방법과 그 대상이 될 만한 문제들을 찾아 나섰다. 그리고 가장 유력하게 떠오른 방법 중의 하나가 변분법 양자 알고리즘(Variational Quantum Algrorithm, 이하 VQA)이다.

VQA는 양자회로를 적절한 매개변수를 써서 표현한 후 기계학습(인공지능)을 통해 양자회로를 최적화하는 방법으로, NISQ 컴퓨터의 성능을 최대로 이용할 수 있으리라 기대가 크다. 그러나 최근 인공지능의 성공에 따른 막연한 기대감이나 시행착오에 지나치게 의존하는 면도 있다는 점이 지적되었다.

이 특별 인턴십 프로그램은 VQA의 기본원리를 실습을 통해 익히며 VQA의 양자이득(quantum advantage) 및 한계 등을 진지하게 토론할 기회가 될 것이다.

Schematic diagram of work flow in variational quantum algorithms. Source: Cerezo et al., Nature Review Physics (2021)

개요

참가 신청

이 특별 인턴십 프로그램에 참가할 학생은 고려대학교주관 양자대학원 행정실로 신청하기 바랍니다.

  • 신청 마감: 2023년 6월 23일(금) 18:00

프로그램

(작성중)

주관

이 특별 인턴십 프로그램은 아래 기관들이 공동주관합니다.

용어 해설

  • 오류 내성 양자 컴퓨터(fault-tolerant quantum computer): 양자오류정정 등을 거쳐 실제 계산에 사용할 수 있는 궁극적인 양자 컴퓨터.
  • NISQ 컴퓨터: 기술적으로 양자오류정정 등을 수행할 수 없어 오류를 포함하되, 여전히 고전적인 컴퓨터보다 우수한 성능을 보일 수 있는 과도기 양자 컴퓨터.